“#飯店太貴了，#飯館太貴了，不出往玩了廉價可以斟酌，我沒錢我一分錢都沒有，#奶茶好貴我歷來沒有喝過，有沒有0.01的羽絨服……”這段帶著話題“#標簽”、讓人有點摸不著腦筋的評論，卻在某社交平臺被頻仍轉發。本來，這是用戶為抗衡“年夜數據殺熟”特別撰寫的反向評論，其內在的事務雖略顯夸張，卻囊括了衣食住行等日常花費，目標是“馴化”年夜數據，爭奪響應權益。
從購物出行到日常社交，從自我記載到公共表達，年夜數據深度嵌進人們的生涯，帶來史無前例的方便。但與此同時，“年夜數據殺熟”成了internet的沉疴痼疾。近年來，為抗衡“年夜數據殺熟”，用戶可謂是各出奇招：賽博哭窮、偽裝新用戶、卸載重裝、反向差評……但這些方式并不老是有用，令人詬病的“年夜數據殺熟”仍不時“背刺”用戶，讓人難以接收。
年夜數據的“熟人”價
年關快要，適逢“家電以舊換新國補”有優惠，家住湖北武漢的王密斯預備給家里添幾件新電器，被老公稱為“網購達人”的她第一時光翻開線上購物平臺。她起首選中了一款茶吧機，網購經歷豐盛的她，下單前用老公的手機檢索同款以防有價錢差。不出所料，她發明同家店展同款產物兩人價錢相差10元。
“我接著檢索了破壁機、微波爐等常用電器，都有價錢差。並且我能斷定這個價差不是新人優惠招致的，由於我老公并不是網購平臺新用戶，只是比我購置頻率低而已。”王密斯說。
相似的故事也產生在小莊身上，每逢節沐日小莊會約上三五老友外出游玩，出行打車成了剛需。“能夠是我打車頻仍，輸出異樣的出發點起點，同業的人所需支出總比我低。”小莊說。
在傳統貿易規定中，“熟客”起源于生意兩邊的信賴，但在信息時期，年夜數據卻將“熟人”釀成“靶心”，成為“殺熟”利器。中國花費者協會最新數據顯示，“平臺經濟‘年夜數據殺熟’頻現”依然是2024年上半年十年夜花費維權熱門之一。記者在某社交平臺檢索“年夜數據殺熟”發明，網友們遭受的罕見“殺熟”情勢包含“屢次閱讀后價錢主動下跌”“統一時光分歧用戶購置同款分歧價”等。
盡管大批花費者為本身“喊冤”，平臺卻很少認可存在“年夜數據殺熟”行動，并以為這是針對分歧用戶的“差別化營銷”。
“正常‘差別化營銷’的必須具備前提至多有以下三點：第一，花費者對分歧價錢或免費尺度知情；第二，運營者向花費者供給不針對小我特征的選項；第三，運營者要為花費者供給便捷的謝絕方法。”泰和泰lawyer firm 高等合伙人、中國市場行銷協會brand營銷生態平安辦事中間智庫專家廖懷學告知記者，盡管“殺熟”和“差別化營銷”不克不及混為一談，但由于“年夜數據殺熟”與正常“差別化營銷”的界線在法令上存在必定包養的含混性，還需求進一個步驟的認定例則作指引，在今朝針對“殺熟”維權的司法案件中，也存在著分歧的判決成果。
“‘年夜數據殺熟’具有隱秘性和不斷定性，即便產生相干守法行動，也面對舉證艱苦、維權本錢高級情形。”廖懷學說。
“假如哪個APP讓我發明‘殺熟’，我就卸載一段時光，等我下次再用就會廉價點，年夜數據也‘誠實’了。”小莊說。對年夜大都花費者來說，面臨“殺熟”訴諸法令投進的時光、精神本錢都較高。“年夜數據殺熟”實質上是算法體系應用用戶數據停止猜測，更多像小莊一樣的用戶開啟了門檻更低的全新戰略——“反向馴化”，“以算法之道還治算法之身”，與年夜數據停止聰明的對決。
“馴化”注定不成能勝利
所謂“反向馴化”，即用戶經由過程更改本身在收集平臺上的行動軌跡，化身“假裝者”，裝新用戶、裝不常用、裝不愛好……“假裝”的焦點在于讓平臺無法鎖定用戶畫像，攪擾算法對用戶成分信息和花費偏好的猜測。
本年25歲的小錢是同事們口中的“省錢小妙手”，常常研討各平臺的優惠運動規定。“假如想要了解本身在外賣平臺有沒有被‘殺熟’，可以換個平臺嘗嘗看，瓜代應用能夠會讓外賣更廉價。”小錢向記者分送朋友他點外賣的小妙招。
與小錢同歲的婭婭對于“反向馴化”年夜數據也有一套本身的措施。剛進進職場的婭婭，咖啡是她口中的“續命神器”。“之前一個賬號，發明常喝的一款咖啡越來越貴，所以我此刻坐擁我爸媽和我本身三個賬號，由於他倆最基礎不喝咖啡，我就三個賬號切著用，比之前廉價多了。”婭婭向記者說，除了點咖啡，婭婭在其他平臺也測驗考試過類似做法。
除了切換平臺、注冊多個賬號，浩繁網友也在社交平臺分送朋友本身對年夜數據的“反向馴化”攻略：有的設置虛擬昵稱，有的開啟手機隱私形式，還有的按期肅清緩存甚至調換裝備，當然最熱點的做法仍是頒發反向評論，向年夜數據表達本身的拮據狀況，試圖讓商品或辦事的價錢有所降落。
在給年夜數據停止堪比“洗腦”的操縱之后，部門用戶發明商品的價錢確切有了必定水平的降落。那么，年夜數據真的能被用戶“馴化”嗎？
有效戶向記者表現，“反向馴化”并不老是有用，即使有用果也是長久的。“假如靠刷評論就能讓機票降價的話，那我們大師就城市往刷評論了。”某出行平臺曾如許回應機票價錢變更爭議。
“數字技巧對人的記載剖析簡直進進了無所不克不及的田地，而人是不變的，會處于越來越弱勢的位置。跟著數據算力和算法的精益求精，小我與技巧、平臺之間的掉衡將進一個步驟加劇，是以依附用戶小我的‘反向馴化’抵御‘年夜數據殺熟’，注定是不成能勝利的。”浙江年夜學收集空間國際管理研討基田主包養平臺推舉任、烏鎮數字文明研討院院長方興東說。用戶短期可以經由過程本身的認識、技巧來抗衡，可是算法也在變聰慧，變得更善于博弈，用戶很難在這場聰明的對決中取勝。
“花費者享有對商品或辦事的監視權和批駁權，但假如用戶采取歹意手腕，就能夠涉嫌守法。好比，經由過程大批發布虛偽評價來試圖誤導平臺調劑價錢戰略等行動，能夠違背收集平安法等法令中關于不得假造、傳佈虛偽信息等相干規則。”廖懷學告知記者，用戶對年夜數據的“反向馴化”能夠存在必定的法令風險。
推進算法管理需久久為功
“不只僅是10塊錢的事，這讓我感到不公正，憑什么我作為老用戶反而得不到優惠？”王密斯對照著同款茶吧機本身與老公檢索出來的差價說。
“公正”是良多用戶在受訪時跟記者誇大的要害詞。用戶對平臺的“虔誠度”卻反噬了本身的符合法規權益，這既分歧理，也不公正。
“樹立數字時期的權力均衡與公道公平次序，需求強盛的社會化自律系統。是以，數字時期的管理古代化遠比傳統社會管理的請求高得多、可貴多，挑釁也年夜得多。”方興東說。
“對大眾來說，除了認識、技巧等小我素養晉陞，更需求經由過程法令律例為小我賦權，應用戶在維權方面的弱勢位置獲得改正。當然更主要的是讓平臺對數據侵權行動不想為、不敢為、不克不及為。”方興東說。
不久前，中心網信辦等四部分結合發布展開“明朗·收集平臺算法典範題目管理”專項舉動告訴，明白提出嚴禁應用算法實行年夜數據“殺熟”。嚴禁應用用戶年紀、個人工作、花費程度等包養特征，對雷同商品實行差別化訂價行動。
“針對‘年夜數據殺熟’，法令已在包含競爭政策、花費者維護和小我信息維護等多個維度停止了明白。假如運營者實行‘年夜數據殺熟’行動，將能夠侵略花費者知情權和公正買賣權，但作為一個綜合管理系統，應對‘年夜數據殺熟’還應該重點追蹤關心算法管理。”廖懷學說。
本年1月，多家收集平臺發布算法管理舉動，推動算法戰爭臺管理通明化。好比，拼多多表現將衝擊“年夜數據殺熟”；得物則表現若用戶發明平臺涉“年夜數據殺熟”等違規行動，可停止上訴，平臺將實時受理落實；騰訊提出“推進產物內集中化展現算法信息公示，晉陞用戶對算法推舉辦事公平公正、公然通明的取得感”……企業的自律將成為根治“年夜數據殺熟”和推進算法管理的主要推力。
“面臨以‘年夜數據殺熟’為代表的新型‘智能鴻溝’，當局、企業和大眾在全體性的管理古代化新情勢和新請求下，構成系統性、體系性和全局性的管理才能，才是殊途同歸。”方興東說。
若何根治“年夜數據殺熟”，若何均衡技巧立異和用戶權益，若何讓算法向善，都需求久久為功。等待各方協力，在數字“迷宮”中，配合找到公正的出口。